Japoneses construíram software construído que pode detectar câncer de intestino em menos de um segundo.
Em ensaios realizados recentemente, o sistema de inteligência artificial (AI) pôde detectar os adenomas colorretais – que são tumores benignos que podem evoluir para câncer – a partir de imagens endoscópicas ampliadas. As imagens foram comparadas com 30 mil outras que foram utilizadas para a aprendizagem de máquinas.
O sistema analisou mais de 300 adenomas colorretais em 250 pacientes, levando menos de um segundo para avaliar cada imagem endoscópica ampliada e determinar a malignidade dos tumores com 94 por cento de precisão, afirmam os pesquisadores.
“O avanço mais notável com este sistema é que a AI permite a biópsia óptica em tempo real de pólipos colorretais durante a colonoscopia, independentemente da habilidade dos endoscopistas”, disse o líder do estudo, Dr. Yuichi Mori, da Universidade Showa em Yokohama, Japão, que apresentou os resultados em Semana Européia Unitária de Gastroenterologia em Barcelona, Espanha.
Enquanto o sistema ainda não obteve aprovação regulamentar, Mori acredita que poderia poupar muitos pacientes da cirurgia desnecessária.
“Isso permite a ressecção completa de pólipos adenomatosos (cancerosos) e previne a polipectomia desnecessária (remoção) de pólipos não neoplásicos”, afirmou.
“Acreditamos que esses resultados são aceitáveis para a aplicação clínica e nosso objetivo imediato é obter aprovação regulamentar para o sistema de diagnóstico”.
A detecção precoce de câncer através do uso de AI e outras tecnologias está sendo explorada globalmente. No início deste ano, o National Health Service (NHS) do Reino Unido e a Intel disseram que estão trabalhando juntos para tornar a detecção do câncer mais eficiente através da AI. Uma equipe de cientistas, hospedada pelo laboratório de análise de imagens de tecido da University of Warwick, vem criando um depósito digital de células tumorais e imunes conhecidas com base em milhares de células de tecido humano.
O banco de dados de informações sobre o câncer será usado por algoritmos para reconhecer essas células automaticamente, disseram as empresas no momento, com a colaboração inicialmente focada no câncer de pulmão.
A arquitetura, incluindo o TensorFlow, originalmente projetada pelo Google, formará a base do sistema AI e será alimentada por processadores Intel Xeon, informou a Intel e o NHS em maio.
Também em maio, a Organização de Pesquisa Científica e Industrial da Commonwealth (CSIRO) na Austrália anunciou que pesquisadores de sua divisão Data61 estão desenvolvendo software que poderia permitir a detecção de angiogênese – o desenvolvimento de novos vasos sanguíneos – que precede o crescimento de cânceres .
Pesquisadores do Data61 e do Instituto de Física Aplicada de Xangai da Academia Chinesa de Ciências analisaram 26 imagens 3D micro-CT de alta resolução dos cérebros e fígados de 26 camundongos em vários estágios de crescimento do câncer e desenvolveram um algoritmo que gera o que o CSIRO reivindica é uma representação geométrica precisa dos vasos sanguíneos.
O software Data61 permitirá o monitoramento de proliferações sutis nos vasos sanguíneos ao longo do tempo, proporcionando uma melhor compreensão de como os pacientes estão respondendo ao tratamento anti-angiogênese.
“A quantificação precisa das alterações da vasculatura, particularmente o número de ramos dos vasos terminais, pode desempenhar um papel crítico na avaliação e no tratamento precisos”, afirmou o CSIRO no momento.
Esta não é a primeira vez que o CSIRO examinou a detecção de câncer; Em dezembro, a organização apoiada pelo governo anunciou que um novo exame de sangue mais preciso para detectar a recorrência do câncer intestinal, conhecido como Colvera, havia sido lançado nos Estados Unidos.
Sobre o exame
O exame de sangue, que detecta alterações químicas específicas de câncer em fragmentos de DNA de tumores encontrados circulando em sangue, é o resultado de uma colaboração entre CSIRO, Flinders University e Clinical Genomics.
A Guardant Health, com sede na Califórnia, também está investigando a detecção precoce do câncer e aumentou US $ 360 milhões este ano para sequenciar o DNA do tumor de mais de 1 milhão de pacientes com câncer dentro de cinco anos e usar os dados para desenvolver testes baseados no sangue para detecção precoce de câncer.
Freenome, uma startup de biópsia líquida baseada em South San Francisco que usa uma combinação de aprendizado de máquina e biologia para detectar a seqüência de DNA livre de células do câncer antes de se tornar mortal, também levantou US $ 71,2 milhões até agora de investidores como o Google Ventures, que tem também apoiou o concorrente de Freenome Grail.
Em janeiro, o Grail, um spin-off da NASDAQ, o gigante de sequenciação de DNA Illumina, arrecadou US $ 900 milhões em uma rodada da Série B liderada pela Arch Venture Partners, com contribuição de outros investidores, como o braço de inovação da Johnson e Johnson.
